6月
第1週（6/1~6/8）:
- チームビルディング
- Phase1開発モデル（tanuki-8B）の35Bクラスモデル事前学習開始
- データセット収集
- モデル選定のための事前検証学習
第2週（6/9~6/15）:
- モデルアーキテクチャ・パラメータの決定
- 学習環境の設定・構築
- 事前学習データ前処理
- ファインニューニング手法検討、環境構築
- ポストトレーニング、マージ、マルチモーダル、エージェント等方針検討
第3週（6/16~6/22）:
- モデルの事前学習開始（6/16）
- 事前学習データ前処理（第二弾）
- ファインチューニング手法検証
- ポストトレーニング手法検証計画策定
- マージ、マルチモーダル、エージェント等実験計画策定
第4週（6/23~6/29）: