概要

GCPのL4 GPUを使用して演習環境のクローンを構築します。 公開されているOmnicampus環境の情報をもとにGCP上に再現し環境構築します。

このNotionページでは、最初のマイルストーンをJupyter LabでGemma2を動かしてテキスト生成することに設定し、そのための手順を記載しています。

(ちなみに、この次の❷サンプルコード編では最終課題のサンプルコードを動作させます)

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今回使用するVMインスタンスは1時間あたり約1ドルの課金が発生します。 使用しない時はインスタンスを停止し忘れないように注意して下さい。

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❶ 環境構築編 - Jupyter LabでGemma2を動かす

GCPプロジェクトの作成

まず、Google Cloud Consoleから新しくプロジェクトを作成します。 ここでは、『LLM 2024』という名前のプロジェクトを作成したとします。

スクリーンショット 2024-11-23 13.18.58.png

CLIのインストール

次に、GCPのドキュメントに従ってgcloudコマンドをインストール&セットアップします。

gcloudコマンドが正常にセットアップできたことを以下のコマンドで確認します。

(local)$ gcloud config list